A la hora de poder hablar de un curso de Data Science, lo más importante es entender qué es esto de la “Ciencia de Datos” de la que tanto se habla los últimos años. Comencemos entonces por una pequeña definición, ¿qué es el Data Science? “Data Science o Ciencia de Datos es la disciplina que se encarga de tratar los datos para conseguir sacar las mejores conclusiones con el objetivo de tomar decisiones. El Data Science está basado en la estadística, las matemáticas y la informática. Juntas se convierten en herramientas indispensables para el procesamiento de grandes cantidades de datos.”
Existen muchos términos relacionados con la ciencia de datos y que se utilizan como sinónimos o sin conocer muy bien su significado. Al final una de las características principales de esta ciencia es que es relativamente reciente, sobre todo para el público general, no es hasta hace un par de años o tres que oímos hablar de ella por todas partes. Para tener una definición más completa y aclarar todas las dudas de terminologías antes de adentrarnos en los cursos de Data Science, vamos a repasar los conceptos que nos encontramos relacionados con esta ciencia:
- Big Data. Se trata del análisis masivo de datos. En una sociedad tan interconectada como en la que vivimos no es difícil pensar en ejemplos de Big Data, las redes sociales, los grandes buscadores como Google, las empresas de entretenimiento como Netflix o HBO… Es difícil imaginar el nivel de datos que manejan estas empresas.
- Data Analytics. Una cosa es disponer de los datos y otra completamente distinta es saber qué hacer con ellos. El análisis de datos consiste en examinar un conjunto de datos con el objetivo de extraer conclusiones de ellos que nos permitan tomar decisiones o resolver un problema.
- Inteligencia Artificial. Se trata de una disciplina que desarrolla sistemas y tecnologías que emulan la inteligencia humana (o características asociadas a ella) y que buscan aprender, resolver problemas, etc.
- Machine Learning. El “aprendizaje máquina” se engloba dentro de la Inteligencia Artificial y es la disciplina que se encarga de identificar patrones en grandes cantidades de datos para hacer predicciones mediante el uso de algoritmos.
- Deep Learning. El “aprendizaje profundo” también se engloba dentro de la inteligencia artificial y trata de emular el proceso de aprendizaje humano basándose en el funcionamiento de las redes neuronales del cerebro.
¿Cómo estudiar Data Science?
Existen múltiples opciones para formarse en Data Science o Ciencia de Datos. Desde Máster en Data Science, Grados en Data Science a cursos en Data Science de temas más concretos, como de Minería de Datos, herramientas de análisis de datos como Power BI o Business Analytics.
Pero, si tu objetivo es encontrar empleo dentro del mundo de la Ciencia de Datos, lo tuyo es un Bootcamp.
Bootcamps en Data Science
El formato bootcamp está pensado para formar a personas con un bajo conocimiento en una materia en perfiles junior contratables en cuestión de 3 meses.
Para ello, se centran en una metodología 100% práctica, actualizada y orientada a lo que piden las empresas en el mercado laboral. A través de una formación intensiva, en tiempo récord estas personas pueden formarse y convertirse en Data Scientists dándole un gran empujón a su trayectoria profesional.
Los Bootcamps están muy focalizados en la incorporación de sus alumnos al mercado laboral y por eso cuentan siempre con asesoramiento de empleo. Personas especializadas en el sector IT que te ayudarán en todo lo relacionado con tu incorporación al sector IT.
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